AI 与智能
实验室的核心：大模型如何推理、检索、调用工具，并在自己掌控的硬件上运行。
独立 AI 实验室
探索智能。
构建下一个可能。
学习、实验，并用人工智能去创造。
Learning, experimenting and creating with artificial intelligence.
简介
一片探索的天地。
LogeeAI 是好奇心与技术相遇的地方。
一个专注于探索人工智能、构建智能应用、试验新兴技术的个人实验室。
- 01学习建立对智能系统真实行为的可用认知。
- 02实验在下结论之前，先测试模型、想法和工具。
- 03创造把真正有效的东西，变成人们用得上的软件。
- 04部署走完最后一公里——服务器、设备、网络与端侧推理。
研究方向
探索可能性。
四个方向，一条连续的旅程。
创造性开发
把模型能力变成产品——界面、集成，以及真正配得上存在的小工具。
边缘与物联网
住在设备上的智能：远离数据中心，完成感知、通信与推理。
工程与部署
这项工作里不体面的那一半——让模型和服务稳定跑起来，并且一直跑下去。
精选项目
从想法到现实。
精选的创作与进行中的探索。
查看全部AI 助手
为研究与写作打造的私人对话工作区——检索自己的笔记、调用工具，记忆保留在你拥有的基础设施上。
查看项目开发中
本地智能
在自己拥有的硬件上运行有能力的开源模型：量化、推理调优与隐私优先的工作流。
查看项目开发中
边缘 AI 系统
一套分布式感知架构，让小模型在设备上直接决策，而不必等待云端。
查看项目开发中
以上条目均为开发中的概念，本页尚无任何已发布作品。
实验
实验室内部。
实验、发现与技术探索的集合。
查看全部本地 LLM 探索
测量开源模型在消费级硬件上的推理速度与内存占用，以及质量究竟在哪里开始退化。
AI 智能体实验
工具调用循环、规划策略，以及智能体连续运行多步之后才会出现的失败模式。
物联网与边缘计算
在 ESP32 与树莓派节点上构建 MQTT 管道与端侧推理，从传感器到决策，无需一个来回。
实验日志按实际进展记录。在有真实结果之前，日期与结论保持空白。
手记
来自实验室的笔记。
关于模型、工具链，以及路上坏掉的那些东西的工作笔记。
查看全部基础01
大语言模型入门
词元、上下文窗口与采样——决定语言模型能做什么、不能做什么的部分。
草稿阅读时长 TBD
智能体02
构建你的第一个 AI 智能体
从一次工具调用，到一个会规划、执行并检查自身工作的循环——同时不烧掉你的 API 预算。
草稿阅读时长 TBD
工程03
部署一个本地 AI 模型
在自己的机器上伺服一个模型：运行时、量化、内存限制，以及没人提到的取舍。
草稿阅读时长 TBD
这些标题是展示手记形态的示例条目，目前尚无已发布文章。
关于
因好奇而驱动。
- 01为了理解而构建，不是为了演示。
- 02要能跑的原型，不要有说服力的幻灯片。
- 03让系统小到可以被推理。
LogeeAI 是一个用于学习、实验与创作的独立空间。
我相信，理解技术最好的方式是用它做出一点东西。
这个网站就是这一过程的公开笔记——值得追问的问题、失败过的实验，以及走完全程后诞生的产品。
这里的一切都独立完成：研究、设计、工程与部署。
LogeeAI.Think. Build. Explore.